Sistema recomendador basado en filtrado colaborativo y minería de datos

dc.contributor.advisorGiraldo Giraldo, Fabián Andrés
dc.contributor.authorPáez Beltrán, Germán
dc.date.accessioned2026-02-25T18:07:03Z
dc.date.available2026-02-25T18:07:03Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractEl proyecto de grado “Sistema Recomendador basado en filtrado colaborativo y minería de datos” es una aplicación que tienen por objetivo el descubrimiento, análisis y recomendación de información relevante, tomando en consideración el comportamiento y preferencias de los usuarios de una tienda de comercio electrónico. La aplicación está basada en la utilización de una herramienta ETL llamada Scriptella con la cual se logra la obtención de información desde la tienda de comercio electrónico, la transformación de datos y el posterior almacenaje en un DataMart, con el objeto de aplicar un algoritmo genético para el proceso de búsqueda de artículos recomendados para cada usuario de la tienda de comercio electrónico, además de la exploración de datos con la utilización de la herramienta WEKA y sus clases de asociación y secuenciación, que permiten el descubrimiento de vínculos entre productos y frecuencias de compra.
dc.formattext
dc.identifier.urihttps://repositorio.sanmartin.edu.co/handle/123456789/267
dc.language.isoes
dc.publisherFundación Universitaria San Martín
dc.publisher.departmentFACULTAD DE INGENIERIA
dc.publisher.placeBogotá DC.
dc.publisher.programINGENIERIA EN SISTEMAS
dc.rightsatribucionnocomercialsinderivar
dc.rights.ccRestringido
dc.subjectSistemas de recomendación
dc.subjectMineria de datos
dc.subjectFiltrado colaborativo
dc.titleSistema recomendador basado en filtrado colaborativo y minería de datos
dc.typeTrabajo de grado
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