Modelamiento de tráfico streaming
Date
2011
Director(es) - Asesor(es)
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Publisher
Fundación Universitaria San Martín
Abstract
El streaming es una tecnología usada para la transmisión de archivos multimedia en la Internet, optimiza la transferencia de datos multimedia de tal forma que el archivo puede ser descargado y reproducido en el mismo instante de tiempo. El servicio streaming en vivo se implementa en la transmisión de eventos en directo y el streaming bajo demanda se utiliza cuando los archivos que van a ser transmitidos están almacenados en un servidor. El flujo de datos streaming que se transfieren en la Internet ha incrementado, provocando problemas de tráfico en la red y en la prestación del servicio.
Este documento presenta un análisis realizado al flujo de datos streaming, con el fin de establecer un modelo de tráfico que caracterice el comportamiento de estos datos en la red. Se obtienen trazas reales de streaming para formar series de datos con los tiempos entre llegada de paquetes. Se aplican métodos estadísticos como método varianza – tiempo para determinar autosimilaridad mediante el parámetro de hurts de tal forma que se valide utilizar modelos de tráfico autosimilares o no autosimilares, además de ello se obtiene una distribución de probabilidad característica de las series temporales. Los resultados obtenidos del método varianza - tiempo y de la distribución de probabilidad permitieron generar el modelo de tráfico mediante una distribución de cola pesada más exactamente la distribución de Pareto. Este modelo se implementó en el software de redes NS-2 para realizar una serie de pruebas y obtener unas conclusiones y recomendaciones de la investigación realizada.
Description
Keywords
streaming, modelamiento de tráfico, autosimilitud, parámetro de hurst, distribución de pareto