Rafael Orlando Cubillos SánchezEliana Marcela García HerreraJuan David Prieto Rodríguez2026-06-022026-06-022009https://repositorio.sanmartin.edu.co/handle/123456789/999Este proyecto busca generar una aplicación que comprima imágenes ecográficas basándose en la trasformada wavelet, la cual es una herramienta matemática del análisis de señales que puede implementarse en algoritmos para compresión de imágenes ofreciendo pocas pérdidas. Para obtener la compresión de imágenes se deben seguir los siguientes pasos: Digitalización de la imagen. Durante este proceso la imagen no puede perder resolución y nitidez, por esto se utilizará un archivo de una imagen con extensión .bmp el cual es entregado por el dispositivo médico (Ecógrafo). Se descompone la imagen en Coeficientes wavelet, implementando la trasformada wavelet dentro del algoritmo, para generar las correlaciones de la imagen respecto al Kernel de la trasformación. Se determina el umbral de correlación, a partir de este se hacen otras correlaciones, logrando que la imagen se desfragmente en varias capas de resolución. Cuantizar los coeficientes obtenidos para convertir cada correlación o trasformación en una secuencia de números. Implementar un codificador entrópico para comprimir la secuencia de números generados en el paso anterior para su posterior transmisión. Una vez hechos estos pasos, se hace el proceso inverso para comprobar que la imagen no sufrió considerables pérdidas que pueda afectar el dictamen médico.textesatribucionnocomercialsinderivarCompresión de imágenesTransformada waveletTelemedicinaTrabajo de gradoAcceso Abierto