Arévalo Aldana, Jorge AlbertoVásquez Goyeneche, Miguel Andrés2026-05-072026-05-072011https://repositorio.sanmartin.edu.co/handle/123456789/757Los algoritmos genéticos pretenden simular el proceso de selección natural. Contiene métodos generales como el cruzamiento o mutación, que vistos en la naturaleza se asemejan a la reproducción. En la naturaleza solo el más fuerte sobrevive, solo así se garantiza que los seres vivos evolucionen, siendo cada vez más capacitados. Uno de los procesos de los algoritmos genéticos es el cruzamiento, que es la manera en la que se comparte la información genética de los individuos que pertenecen a una población determinada, de esta parte surge la esencia de los algoritmos genéticos y es lo que permite que haya diversidad en la población, que finalmente va a generar una solución a un problema específico. Después de realizarse esto, quizás lo más importante es la selección. La selección es el filtro de los algoritmos genéticos, este método solamente permite que los mejores individuos lleguen hasta el final y al existir varias técnicas de selección se debe escoger la más adecuada dependiendo del tipo de problema que se tiene para tener un resultado óptimo. Viendo en contexto las ventajas que ofrece la técnica de los algoritmos genéticos se comienza a estructurar un nuevo algoritmo de enrutamiento que va de la mano de esta técnica, en este trabajo se explica cada uno de los procesos aplicados. Después de tener el algoritmo diseñado las pruebas van a permitir medir el desempeño, lo que hace necesario establecer parámetros que pueden ser obtenidos a través de comparaciones con técnicas ya existentes. El documento contiene información sobre el funcionamiento de las redes de datos, se establecen parámetros de funcionamiento, y ya que estas redes tienen diferentes estructuras físicas se debe establecer de qué manera se integran los algoritmos genéticos y los algoritmos de enrutamiento, dando gran importancia a la información acá suministrada.textesatribucionnocomercialsinderivaralgoritmos genéticosenrutamiento, redes ad hocselección naturaloptimizaciónTrabajo de gradoAcceso Abierto